9月17日下午，中国科学院西北生态环境资源研究院二级研究员、国家研发计划首席科学家张耀南应邀做客我校“伏羲堂讲坛”第109讲，在逸夫科技馆4号会议室作了题为“数据要素驱动未来科技”的学术报告。师生代表共300余人参加活动。

报告会上，张耀南研究员围绕“科学数据、科研范式”的演进脉络展开深入阐述。他指出，科学研究正经历从“实验范式”、“理论范式”向“计算范式”和“数据密集型范式”的深刻变革。结合17世纪前以归纳规律为主的实验范式，到17-20世纪以数学推演为主的理论范式，再到20-21世纪以机器推理演算为主的计算范式，张耀南强调，当前数据已不再仅仅扮演“裁判”和“支撑”的辅助角色，其价值正从“检验”转向“驱动”，数据密集型范式让“数据自己说话”成为可能，机器学习与数据挖掘正成为核心驱动力，科研模式正从传统的假设驱动向数据驱动转变。

在谈及国家战略与前沿科技时，张耀南研究员介绍了“创世纪计划”“星纪之门计划”以及“人工智能大补行动计划”等重大部署。他重点提出了“Data + Model + Compute”的核心理念，指出未来科技的发展需要数据、模型与算力的深度融合，通过构建大数据-模型-人工智能融合的数据工程体系，为防灾减灾、冰冻圈大数据及地学e-science等领域提供强有力的技术支撑。

报告结束后，张耀南研究员与现场师生进行了互动交流。

现场师生表示，整场报告内容丰富、前瞻性强，不仅拓宽了大家在数据科学领域的学术视野，更为理解数据要素如何赋能未来科技提供了全新的思考维度。